面对OTA平台上成千上万条游客评论，管理者往往只能得到一个“好评”或“差评”的模糊印象，难以找到服务提升的具体抓手。海鳗云的“游客满意度分析”模块通过其独创的行业知识体系，成功地将这些非结构化的文本信息，转化为一套可量化、可对比、可指导行动的决策依据，让每一次游客反馈都成为精准优化的导航。
①构建科学评价体系，告别感性判断
该模块的核心创新在于构建了一套客观的游客满意度量化评估工具。它摒弃了简单的情绪判断，将游客的游后关注点解构为交通、配套、服务、体验、环境、安全等六大核心维度。这一分类体系深刻体现了海鳗云对旅游行业的深度理解，全面覆盖了影响游客体验的关键环节。
②细分百项指标，直击问题根源
其分析的深度不止于此，在每个大维度之下，还细分了超过60项二级指标，总计超过400项具体评价点，例如“餐厅选择少”、“住宿性价比低”、“厕所排队长”等。系统通过自然语言处理（NLP）算法，自动对海量评论进行挖掘与归类，并为每个二级指标打分。这样，管理者就能清晰地看到，满意度低的根源究竟是哪个具体问题。
展开剩余34%③可视化呈现，驱动精准行动
最终，这些数据以直观的雷达图、趋势图等形式呈现，管理者可以一目了然地看到自身景区在各个维度上的表现，并能与竞争对手进行横向对比，或与历史数据进行纵向分析。例如，发现“配套”维度得分最低，点击下钻后发现是“母婴室不足”所致，改进方向立刻变得清晰明确。这种将模糊体验量化的能力，让服务改善不再凭感觉，而是有了精准的数据“导航仪”。
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